崔少泽

崔少泽，山东青岛人，工学博士，现任北京理工大学管理学院预聘副教授、特别研究员。

研究方向为智慧医疗、机器学习、计算设计科学、金融科技等，在Decision Support Systems、International Journal of Production Research、Annals of Operations Research、Information Processing & Management、系统工程理论与实践、管理科学、中国管理科学等国内外重要期刊发表论文20余篇，包括ESI高被引论文1篇。作为项目负责人获批国家自然科学基金青年项目、博士后面上项目、国家资助博士后研究计划B档资助，参与国家自然科学基金重点项目、面上项目等多项国家级课题。兼任中国信息经济学会产业数智化变革与创新管理专委会理事、中国运筹学会医疗运作管理分会青年理事，担任Annals of Operations Research、ACM Transactions on Management Information Systems、Information Sciences、Knowledge-Based Systems等国际期刊的审稿人，以及ICIS、CSWIM、CNAIS等会议的审稿人。

 

个人主页

https://shaoze-cui.github.io/

 

招生信息

欢迎有计算机科学（数据挖掘技术）、信息系统、数据科学等基础和背景的学生申请推免/报考博士/硕士研究生。

 

联系方式

邮箱：shaoze-cui@foxmail.com; shaoze-cui@bit.edu.cn

 

教育背景

2018.9-2023.6，大连理工大学，管理科学与工程，工学博士

2021.3-2022.1，新加坡国立大学，联合培养博士生（CSC资助）

2016.9-2019.6，大连理工大学，管理科学与工程，工学硕士

2012.9-2016.6，中国地质大学（武汉），信息管理与信息系统，管理学学士

 

工作经历

2026.4-至今，北京理工大学，管理学院，预聘副教授（特别研究员）

2023.6-2026.4，北京理工大学，管理学院，特立博士后

 

部分代表性论文

（1）期刊论文

Shaoze Cui, Ruize Gao, Junwei Kuang, Liang Yang, Huaxin Qiu, Xiaowen Wei*. An Interpretable Imbalance Ensemble Classification Method for Readmission Risk Assessment Incorporating Multi-view Perturbation and SHAP Analysis [J]. Decision Support Systems, 2025, 190: 114404. (中科院一区TOP, FMS-B, ABS-3)

Shaoze Cui, Dujuan Wang*, Yunqiang Yin, Xin Fan, L. Dhamotharan, A. Kumar. Carbon trading price prediction based on a two-stage heterogeneous ensemble method [J]. Annals of Operations Research, 2025, 345(2): 953-977.(FMS-B, ABS-3)

Shaoze Cui, Yunqiang Yin, Dujuan Wang*, Zhiwu Li, Yanzhang Wang. A stacking-based ensemble learning method for earthquake casualty prediction [J]. Applied Soft Computing, 2021, 101: 107038. (ESI高被引论文, 中科院一区TOP)

Shaoze Cui, Yanzhang Wang, Yunqiang Yin, T.C.E. Cheng, Dujuan Wang*, Mingyu Zhai. A cluster-based intelligence ensemble learning method for classification problems [J]. Information Sciences, 2021, 560: 386-409. (中科院一区TOP, FMS-B)

崔少泽*, 赵森尧, 王延章. 基于ADASYN-IFA-Stacking的再入院患者风险预测方法[J]. 系统工程理论与实践, 2021, 41 (3): 744-758. (CSSCI, FMS-T1)

Shaoze Cui, Dujuan Wang*, Yanzhang Wang, Pay-Wen Yu, Yaochu Jin. An Improved Support Vector Machine-based Diabetic Readmission Prediction [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2018, 166: 123-135. (中科院二区TOP)

崔少泽, 王杜娟*, 王苏桐, 夏江南, 王延章, Jin Yaochu. 基于GMM-RBF神经网络的前列腺癌诊断方法 [J]. 管理科学, 2018, 31 (1): 33-47. (CSSCI, FMS-T1)

Tao Zhu, Xiangpei Hu, Shaoze Cui* (通讯), Yu Song. An Interpretable Product Demand Forecasting Framework Incorporating Domain Knowledge: A Case Study of Substitution Effects in Community Group-Buying [J]. International Journal of Production Research, 2026, Available Online. (中科院二区, FMS-B, ABS-3)

Jing Qiu, Shaoze Cui (共同一作), Weiguo Fan, Ruize Gao. Integrating managerial and investor textual data for financial distress prediction: A framework combining multi-source financial information fusion network with LLM [J]. Information Processing & Management, 2026, Available Online. (中科院一区TOP, FMS-B, ABS-2)

Ruize Gao, Shaoze Cui* (通讯, 共同一作), Yu Wang, Wei Xu. Predicting financial distress in high-dimensional imbalanced datasets: a multi-heterogeneous self-paced ensemble learning framework [J]. Financial Innovation, 2025, 11: 50. (中科院一区TOP, FMS-B)

Huaxin Qiu, Shaoze Cui*(通讯, 共同一作), Sutong Wang, Yanzhang Wang, Mengling Feng. A Clustering-based Optimization Method for the Driving Cycle Construction: A case study in Fuzhou and Putian, China [J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(10): 18681-18694. (中科院一区TOP, FMS-B)

Ruize Gao, Shaoze Cui (共同一作), Weiguo Fan, Hongwu Zhang, Yu Wang*. Integrating the sentiments of multiple news providers for stock market index movement prediction: a deep learning approach based on evidential reasoning rule[J]. Information Sciences, 2022, 615: 529-556. (中科院一区TOP, FMS-B)

Ning Wang, Senyao Zhao, Shaoze Cui*(通讯), Weiguo Fan. A hybrid ensemble learning method for the identification of gang-related arson cases [J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 218: 106875. (中科院一区TOP)

 

科研项目

国家自然科学基金，青年项目，基于多模态数据融合和不均衡集成学习的慢阻肺再入院风险预测方法研究，主持人，2025.01-2027.12

国家资助博士后研究人员计划，B档资助，基于不平衡学习与知识蒸馏的重症监护室病人临床结局预测方法研究，主持人，2024.01-2025.12

中国博士后科学基金，第74批面上资助，基于可解释多模态学习的慢阻肺风险评估方法研究，主持人，2024.01-2025.12

国家自然科学基金，重点项目，面向人口老龄化的主动数智医疗健康服务管理研究，主要参与人，2025.01-2029.12

 

其他成果

（1）专利、软著

崔少泽，赵晨兴，邝俊伟，杨亮，颜志军。一种基于多视图集成学习的呼吸音数据分类系统，授权号：ZL202411489508.2，2025-09-26。

（2）专著

颜志军，尹秋菊，崔少泽 等著。新型互联网医疗服务模式及其影响研究，科学出版社，2024.07，ISBN：9787030789686。