报告题目： AI时代的管理教育：教学实践中的一些思考

时间：2026年9月7日9:30-11:30

地点：主楼234

报告人：谭寅亮

报告人国籍：中国

报告人政治面貌：群众

报告人职称：教授

报告人工作单位：中欧国际工商学院

报告人简介：

谭寅亮博士是中欧国际工商学院决策科学与管理信息系统学教授，主要从事人工智能经济学与人工智能管理学研究。在加入中欧之前，他是美国休斯顿大学鲍尔商学院决策和信息科学终身教授，鲍尔讲席教授，DBA项目主任。在此之前，他在美国杜兰大学弗里曼商学院管理科学方向担任助理教授，副教授和戈德林国际教育中心行政主任，并获得终身教授与讲席教授职位。

谭寅亮博士毕业于美国佛罗里达大学沃灵顿商学院，学习信息系统与运营管理。他的研究聚焦于人工智能与数字经济、生成式AI 与大模型应用、以及企业AI转型的管理机制。此外，谭寅亮教授在数据分析方面具有深厚的教学经验，并曾荣获弗里曼商学院年度最佳教师奖。他在FT50期刊累计发表了20多篇论文，包括Management Science、MIS Quarterly、Information Systems Research、Manufacturing & Service Operations Management等，并多次获得最佳论文奖

截至2026年8月，他在由威斯康星大学麦迪逊分校维护的全球运营与供应链管理学者研究生产力榜单中位列全球第13位；按榜单所列任职机构计算，在中国大陆高校任职学者中排名第1位。该榜单以UTD-24顶级期刊论文发表量为基础，并按博士毕业年限进行调整。

谭寅亮教授于2019年被评为世界最佳40名40岁以下的商学院教授，同年他获得了国际决策科学学会(Decision Science Institute)颁发的早期职业成就奖。2025年，他获得中欧国际工商学院年度最佳研究奖，并获得“欧洲案例交流中心”人工智能类别最佳案例开发奖。

报告内容简介：

过去两年，生成式人工智能的快速发展不仅改变了企业，也正在重新定义商学院的课堂。面对一个几乎每几个月都会发生显著变化的技术领域，AI课程究竟应该教什么、怎么教，又如何避免课程迅速过时？本次分享将结合近两年的教学实践，介绍如何将前沿技术、课堂实操、企业案例、角色扮演与流程重构融入管理教育，让学生不仅学会使用AI工具，更能够理解AI如何改变企业的决策方式、工作流程、组织结构与商业模式。

分享也将结合最新出版的案例集《智能跃迁：中国企业的AI转型实践》，探讨如何将中国企业真实的AI转型经验转化为课堂内容，以及案例教学在AI时代的新价值。希望通过这些教学探索，共同讨论一个更根本的问题：当知识和工具快速迭代，管理教育应该如何帮助学生形成真正不会快速过时的能力？

（承办：管理科学与物流系、科研与学术交流中心）