2026年7月11日上午，管理学院2026年度暑期班第5场学术报告顺利举行。本场报告以线下（主楼240报告厅）与线上（腾讯会议）相结合的方式开展，特邀上海交通大学安泰经济与管理学院荣鹰教授，围绕《Borrowed Data, Better Decisions: Decision-Aware Pooling for Inventory and Online Experiments》主题作主旨分享。学院教师、博士后及硕博研究生参会学习。

荣鹰教授围绕大规模系统中的小样本决策问题展开讲解，指出在零售库存和在线实验等场景中，单个商品或任务的数据往往十分有限，完全独立建模容易产生较大方差，而简单汇总全部数据又可能忽视对象间异质性。随后，他介绍了数据池化、收缩估计与灵活数据聚合方法，并结合美团优选社区团购案例，说明如何利用品类、区域配送中心等情境信息，在不同聚合层级间优化权重，进而改善库存与缺货决策。此外，荣鹰教授进一步讨论了已知与未知聚类结构下的数据借用机制，强调预测精度提升并不必然等同于决策改善，应围绕下游决策成本设计数据聚合策略。

报告结束后，荣鹰教授与师生围绕偏差—方差权衡、聚类结构识别、收缩参数选择、决策导向的数据池化及模型拓展等问题进行了深入探讨。

专家简介：荣鹰，上海交通大学安泰经济与管理学院教授。主要研究领域为运营管理、新兴商业模型的运作、零售管理、数据驱动的优化模型与实证研究。研究成果发表在Management Science、Operations Research、Manufacturing & Service Operations Management、Information Systems Research、Production and Operations Management、Naval Research Logistics、IIE Transactions等国际学术刊物上。